Eduardo Marques
Web Developer | Machine Learning Developer
Sou desenvolvedor web e especialista em Machine Learning, oferecendo soluções personalizadas para impulsionar o seu negócio.
Com experiência em criação de sistemas, sites responsivos, integração de APIs e desenvolvimento de modelos de ML, entrego resultados eficientes e inovadores.
Como freelancer, me dedico a transformar suas ideias em soluções práticas, escaláveis e de alto impacto.
Habilidades em Desenvolvimento
Conheça as Tecnologias que uso e estudo com frequência:
Programação
Python - Uso constante em projetos de machine learning.
PHP - Utilizado principalmente em desenvolvimento web.
Go - Para sistemas de alta performance e escalabilidade.
R - Utilizado para análise de dados e estatísticas.
Front-End
HTML5 - Estruturação de páginas web.
CSS3 - Estilização de páginas web.
JavaScript - Dinamismo nas páginas web.
Angular - Framework JavaScript para criação de SPAs (Single Page Applications).
Vue.js - Framework progressivo para construir interfaces.
Back-End
Django - Framework para web com Python.
Flask - Microframework para aplicações rápidas.
Laravel - Framework PHP moderno para desenvolvimento web.
CodeIgniter - Framework leve para PHP.
Node.js - Para aplicações web escaláveis com JavaScript.
Express - Framework minimalista para Node.js.
FastAPI - Framework moderno para APIs com Python.
Machine Learning
TensorFlow - Framework de aprendizado de máquina e deep learning.
PyTorch - Framework de aprendizado profundo focado em flexibilidade e performance.
Scikit-Learn - Biblioteca para aprendizado de máquina tradicional e modelos de análise de dados.
Keras - API de alto nível para construção de redes neurais, integrado ao TensorFlow.
Pandas - Biblioteca essencial para manipulação e análise de dados em Python.
NumPy - Biblioteca para manipulação eficiente de arrays e álgebra linear em Python.
Seaborn - Biblioteca para visualização de dados estatísticos em Python.
Streamlit - Framework para construir aplicações interativas de Machine Learning.
Database
MySQL - Banco de dados relacional popular.
MongoDB - Banco de dados NoSQL, flexível e escalável.
PostgreSQL - Banco de dados relacional avançado.
IDLE and Tools
Visual Studio - IDE para várias linguagens de programação.
PyCharm - IDE especializada em Python.
Anaconda - Plataforma para ciência de dados e machine learning.
RStudio - IDE para R, muito usado em estatísticas.
Docker - Plataforma para containerização de aplicativos.
Nginx - Servidor web de alto desempenho e proxy reverso.
Apache - Servidor web amplamente utilizado para hospedar sites.
Redis - Armazenamento de estrutura de dados em memória, usado como banco de dados, cache e broker de mensagens.
RabbitMQ - Sistema de mensageria para comunicação assíncrona entre serviços.
Controle de Versão
Git - Controle de versão distribuído para código.
GitHub - Hospedagem de repositórios de código com Git.
Cloud Computing
Google Cloud - Plataforma de serviços em nuvem.
AWS - Serviços de computação em nuvem da Amazon.